[1] Rosina A. (1993), "Una generalizzazione dell’Inverse Projection", in AA.VV., Per una storia della popolazione italiana: problemi di metodo, Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati", Università degli Studi di Bologna, Bologna, pp. 73-80.Abstract available on Population Index on line (click below):
A generalization of inverse projection [60:40538; 60:40548]
[2] Rosina A., Rossi F. (1993), "Una estensione dell’Inverse Projection con mortalità differenziata per età", Statistica, LIII, n.4, pp. 619-631.Abstract available (click below):
An inverse projection extension by mortality age differentiation
[3] Rosina A., Rossi F. (1994), Ricostruzioni aggregate dei processi evolutivi delle popolazioni, CLEUP, Padova.
Abstract available on Population Index on line (click below):
Aggregate reconstructions of popoulation developments [60:40549]
[4] Rosina A., Rossi F. (1994), "Schede informatiche: RAP!, sistema integrato per la Ricostruzione Aggregata delle Popolazioni", Bollettino di Demografia Storica, 21, SIDeS.
[5] Rosina A. (1995), "Individuazione di tipologie di mortalità con tecniche di ricostruzione aggregata", in AA.VV., Le Italie demografiche. Saggi di demografia storica, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università degli Studi di Udine, Udine.
[6] Rosina A. (1995), Ricostruzione aggregata dei processi evolutivi della popolazione di Adria, Rapporti Tecnici/Technical Reports, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università degli Studi di Padova.
[7] Rosina A. (1995), "La popolazione del Veneto durante la dominazione austriaca. Un tentativo di ricostruzione (1815-1865)", Bollettino di Demografia Storica, SIDeS, 23.
Abstract available on Population Index on line (click below):
The population of the Veneto during the period of Austrian rule (1816-1865) [63:40078]
[8] Rosina A. (1996), IPD 3.0: Applicazione automatica dell'inverse projection differenziata (passo annuale e quinquennale), Rapporti Tecnici/Technical Reports, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università degli Studi di Padova.
[9] Rosina A., Etonti M., Billari F. (1996), "La popolazione di Chioggia nel Seicento", SIDeS, comunicazione presentata al convegno su La popolazione italiana nel Seicento, Firenze, 28-30 novembre 1996 (Atti in corso di stampa, a cura della SIDeS).
[10] Rosina A. (1997), "Popolazione veneta e mortalità infantile (1830-1940)", in P. Giorgi, S. Strozza (a cura di), Studi di popolazione. Temi di ricerca nuova, Dipartimento di Scienze Demografiche, Università di Roma "La Sapienza".
[11] Barbi E., Rosina A. (1997), "Generalized Inverse Projection: caratteristiche metodologiche e possibilità applicative ai dati italiani", SIS-GCD, Giornate di studio sulla popolazione, Roma, 7-9 gennaio 1997.
[12] Billari F., Rosina A. (1998), "Does Cohort
Matter in Pre-Transitional Mortality? An Analysis of Adult Mortality using
an Event History Approach: The Case of Chioggia in the XVIIth Century",
in uscita sull'ultimo numero di GENUS.
[14] McDonald J., Rosina A. (1998), "Mixture Modelling of Survival Data with Long-Term Survivors: Analysis of Hutterite Birth Intervals Using Gibbs Sampling", Annual Meeting of the Population Association of America, session 120 paper 20727, 2-4 aprile, Chicago.
Abstract available (click below):
Mixture Modelling of Survival
Data with Long-Term Survivors: Analysis of Hutterite Birth Intervals Using
Gibbs Sampling
[15] Rosina A., Rossi F. (1998), Lo sviluppo demografico nel XVIII e XIX secolo: il modello Veneto, Rapporti Tecnici/Technical Reports, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università degli Studi di Padova, Padova.
Abstract available (click below):
Demographic evolution in the
XVIII and XIX century: The Veneto model
[16] Bonarini F., Castiglioni M., Rosina A. (1998), "Infecondità, sterilità, e tempi di attesa dei concepimenti", comunicazione presentata al Convegno su Percorsi e scelte coniugali e riproduttive: Analisi retrospettiva e contestuale, INF-2, Abano 8-11 giugno 1998
Abstract available on INF-2's HomePage (click below):
Infertility, sterility,
and waiting times until conception [6.1]
[17] Rosina A. (1998), "Un modello di mistura
multiepisodio per l’analisi delle storie riproduttive", comunicazione
presentata al Convegno su Percorsi e scelte coniugali e riproduttive:
analisi retrospettiva e contestuale, INF-2, Abano 8-11 giugno 1998
Abstract available on INF-2's HomePage (click below):
A multiepisode mixture
model for the analysis of birth histories [9.2]
Professore a contratto di statistica alla Facoltà di Economia. Università di Sassari.
ACTIVITIES
(pubblications: some to be [S]tarted,
some to be [F]inished,
and some to be [P]ubblished)
Historical Demography
AN INVERSE PROJECTION EXTENSION BY MORTALITY AGE DIFFERENTIATION
This article deals with a new version of the inverse projection, the
aggregative method for reconstructing historical population conceived,
at the beginning of the '70s, by R.D. Lee. This new version, called differentiated
inverse projection, can detect the differentiated incidence of mortality
in the various age groups. This is possible because a further information
is used: deceases according to age.
After a methodological presentation of the new version, a demostrative
application is reported, which proves the improvement of the estimates
produced by differentiated inverse projecion in comparison to those of
the original version.
MIXTURE MODELLING OF SURVIVAL DATA WITH LONG-TERM SURVIVORS: ANALYSIS OF HUTTERITE BIRTH INTERVALS USING GIBBS SAMPLING
We propose a mixture model that combines a discrete-time event history
model incorporating unobserved heterogeneity in the risk of experiencing
the event of interest with a logistic regression model for the probability
of never experiencing
the event of interest, i.e., being a long-term survivor.
We propose a Bayesian approach for the fitting of such mixture models,
which we believe has significant advantages over existing approaches. Our
Bayesian approach is based on Gibbs sampling, a Monte Carlo method which
leads to a computationally intensive but relatively straightforward solution
to the problem of fitting survival models with long-term survivors.
We illustrate the Bayesian approach through an analysis of Hutterite
birth interval data. The mixture model used combines a
logistic-normal-geometric discrete-time event history model for birth
interval data incorporating unobserved heterogeneity in fecundability with
a logistic regression model for the probability of being sterile.
DEMOGRAPHIC EVOLUTION IN THE XVIII AND XIX CENTURY:
THE VENETO MODEL
We present a description of the demographic system in Veneto in the
XVIII century (before the end of the Republic of Venice in 1797), and an
annual reconstruction - using the differentiated inverse projection technique
- of the population by age, as well fertility and mortality measures, from
1812 to 1921.
Our aim was to evaluate the different role of fertility and infant
and adult mortality on the population evolution in the XVIII and XIX century.
The main result we found is that the rise in neonatal and infant mortality
played a key role on the XVIII century demographic stagnation, and that
the decline from very high level of neonatal and infant mortality in early
XIX to relative low level in early XX was the most important cause of the
relevant population growth, at least until the phenomenon of great emigration
to South America started.